第一章 绪论

• 误差的基本概念

• 误差传播

第二章 方程寻根

• 增值寻根法与二分法

• 迭代法

• 迭代法的加速

  • 松弛法

  • 埃特金方法

• 牛顿法

• 割线法

第三章 线性方程组的数值方法

• 高斯消元法

• 高斯主元素消元法

  • 完全主元素消元法

  • 列主元素消元法

• 高斯-若尔当消元法--可求逆矩阵

• 矩阵分解

  • LU分解--高斯消元法/公式/追赶法

  • LDU分解--平方根法

• 向量和矩阵的范数

• 雅可比迭代法与高斯-塞德尔迭代法

第四章 矩阵的特征值与特征向量问题

• 幂法与反幂法

• 雅可比方法--平面旋转变换

• 多项式法求特征值问题--F-L方法求多项式系数

• QR算法（施密特正交化）

第五章 代数插值

• 拉格朗日插值多项式

• 牛顿插值多项式--差商/差分公式

• 埃尔米特插值--三次埃尔米特插值

• 分段低次插值--分段线性插值

• 插值余项

第六章 数据拟合与函数逼近

• 最小二乘法的基本原理和多项式拟合

• 超定方程组的最小二乘解

• 一般最小二乘拟合

• 最佳平方逼近多项式

代码

每章程序.pdf

考试说明

填空7道，大题6道

一道题包含代码

虽然准备的过程比较痛苦，但是考的很简单

2个小时的时间还是相当充裕的