Github https://github.com/HappynessI/review-material.git 百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1126SzftiswpK6n7Ciu99Cg?pwd=1895 微北洋 #MP262207

本篇网站的概述 这是本人于五一期间闲来无聊做的一个个人博客 专注于分享自己学习的知识和内容 也会分享一些灵感迸发时的点子

【注】：与ai对话的提示词可以在https://github.com/HappynessI/Prompts_For_All_Work/blob/main/System%20Prompt/Review%20for%20exams找到 【注】：资料在：https://pan.baidu.com/s/10

RLHF 试着运行了一份非常基础的RLHF代码，来源于：https://github.com/lansinuote/Simple_RLHF_tiny B站上有对应视频 📁项目结构 Simple_RLHF_tiny-main/ ├── 🔧 核心代码文件 │ ├── util.py # 工具类：To

内容来自B站视频：【10分钟讲清楚 Prompt, Agent, MCP 是什么】https://www.bilibili.com/video/BV1aeLqzUE6L?vd_source=a704063646d181fb265230f6b49cca81 System Prompt和User Pro

这次运行的是大名鼎鼎的OpenRLHF 遇到的一些问题 自己的设备是colab提供的A100 GPU，显存40GB 安装的过程没有太大问题，都能顺利解决，安装之后按照README的顺序试着用以下命令启动SFT的训练（提供的脚本还没试过） !deepspeed --module openrlhf.cl

参考文章/文档： What is Model Context Protocol (MCP)? How it simplifies AI integrations compared to APIs | AI Agents That Work 支持MCP协议的server：modelcontextpro

技术特性对比表

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vLLM是什么：一个开源的高性能大模型推理与服务框架，不是模型本身。 它做什么：把本地或云端的 Hugging Face 模型加载到显卡上，提供 OpenAI 兼容的 /v1 接口；支持流式输出、连续批处理、高并发、KV Cache 优化（PagedAttention），吞吐量高、延迟低。 适用场景