Github https://github.com/HappynessI/review-material.git 百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1126SzftiswpK6n7Ciu99Cg?pwd=1895 微北洋 #MP262207

本篇网站的概述 这是本人于五一期间闲来无聊做的一个个人博客 专注于分享自己学习的知识和内容 也会分享一些灵感迸发时的点子

这两个课是一起做，前一个课程是PPT+文档，后一个课程需要前面课程的代码和视频（当然拍完视频代码貌似也无所谓了） PPT和汇报的话，专注于讲的内容吧，PPT尽量好看一点，可以让哈基米（gemini3）画点图，不太建议送小礼物什么的 文档主要看两个，一个是老师上课强调的图，一个是文档页数 专业课程设计

不建议大家选，大题和往年倒是完全一样，但是问题在于前面客观题分值大，并且有多选题。 客观题很多是没有讲到的，总之就是拉完了。 不建议任何人选这门课程。

【注】：与ai对话的提示词可以在https://github.com/HappynessI/Prompts_For_All_Work/blob/main/System%20Prompt/Review%20for%20exams找到 【注】：资料在：https://pan.baidu.com/s/10

RLHF 试着运行了一份非常基础的RLHF代码，来源于：https://github.com/lansinuote/Simple_RLHF_tiny B站上有对应视频 📁项目结构 Simple_RLHF_tiny-main/ ├── 🔧 核心代码文件 │ ├── util.py # 工具类：To

内容来自B站视频：【10分钟讲清楚 Prompt, Agent, MCP 是什么】https://www.bilibili.com/video/BV1aeLqzUE6L?vd_source=a704063646d181fb265230f6b49cca81 System Prompt和User Pro

这次运行的是大名鼎鼎的OpenRLHF 遇到的一些问题 自己的设备是colab提供的A100 GPU，显存40GB 安装的过程没有太大问题，都能顺利解决，安装之后按照README的顺序试着用以下命令启动SFT的训练（提供的脚本还没试过） !deepspeed --module openrlhf.cl

参考文章/文档： What is Model Context Protocol (MCP)? How it simplifies AI integrations compared to APIs | AI Agents That Work 支持MCP协议的server：modelcontextpro

技术特性对比表